除了搭載 GPU 的 AI 伺服器，客製化 ASIC 也正在成為鴻海（2317）的重要布局。鴻海在 11 月 12 日法說會表示，2026 年第三季 ASIC AI 伺服器出貨量年增約 1.5 倍，高於 GPU AI 伺服器約 70% 的出貨增幅。
公司認為，隨 AI Agent、模型推論與企業客製化運算需求增加，ASIC 的成長空間值得關注。同時，AI 機櫃不只是晶片，還需要電源、散熱、高速連接與光通訊，鴻海正希望透過零組件垂直整合掌握更多商機。
延伸閱讀》2026 鴻海 Q3 財報出爐！EPS 5.51 元、營收突破 3 兆，AI 機櫃帶動全年展望上修
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鴻海法說：ASIC AI 伺服器出貨成長快於 GPU
依 11 月 12 日法說會問答內容，鴻海第三季 ASIC AI 伺服器出貨量年增約 1.5 倍，GPU AI 伺服器出貨量年增約 70%。
這裡比較的是兩種業務各自的出貨量年增幅度，並非 ASIC 已超越 GPU 的出貨總量或營收金額。
GPU 是用途較廣泛的平行運算晶片，常見於大型模型訓練與多種 AI 運算工作；ASIC 則針對特定用途設計，能依客戶需要調整架構。
想了解新一代 GPU 平台與 AI 伺服器架構，可參考蘋果仁的 NVIDIA Vera Rubin 新一代 AI 系統解析。
AI Agent 需求增加，ASIC 為何受到重視？
鴻海指出，GPU 仍是大型模型訓練與通用運算的重要主流，而 ASIC 隨著推論服務與 AI Agent 應用擴大，有機會獲得更多客製化訂單。
對雲端業者來說，當某類 AI 工作負載長期、穩定且規模夠大，專門設計的晶片可能有助於調整單位運算成本與能源效率。
例如 AI Agent 不只回答問題，還可能需要連續執行任務、呼叫工具、處理資料並完成多個步驟。這類應用若持續擴大，就可能增加資料中心的推論運算需求。
不過，專用晶片也涉及開發成本、軟體相容性及使用情境限制，因此 ASIC 出貨成長較快，不代表整個 AI 市場將立即全面改用 ASIC。
鴻海是否能從中持續受惠，還要觀察客戶量產進度、訂單規模和零組件整合能力。
AI 機櫃不只看晶片：電源、散熱與高速連接都成商機
鴻海表示，ASIC 專案客製化程度高，從主機板設計、機櫃整合，到電源、散熱與高速傳輸零組件，都可能需要跨領域共同開發。
對鴻海而言，若能參與更多關鍵零組件的開發與製造，未來的商機就不只來自伺服器組裝，也可能延伸到電源管理、散熱、連接器與機櫃整合。
另外，有些 ASIC 專案採寄售等交易模式，晶片等高價材料未必全部以相同方式計入鴻海營收，因此不同業務之間的「出貨量占比」與「營收占比」不一定一致。
判讀相關數據時，應避免把兩種占比混為一談。
從電轉光：CPO 與超精密加工是另一個布局方向
隨 AI 系統需要交換更大量資料，光纖、光電轉換、連接器與 CPO（共同封裝光學）相關技術受到關注。
CPO 是將光學元件與運算或交換晶片更緊密整合的技術方向，目標之一是改善高速資料傳輸時的能耗與頻寬問題。
鴻海表示，光通訊需要高精度對位與加工能力，公司將運用長期累積的精密加工、線材及連接器製造技術，布局下一代高速傳輸市場。
但要注意，具備研發或整合能力，不等於所有 CPO 產品都已大量出貨；實際商業化進度仍須以後續客戶訂單和公司公告為準。
相關背景可延伸閱讀果仁家的鴻海股東會 CPO 與 AI 伺服器展望，以及蘋果仁的NVIDIA GTC 光通訊與 AI 基礎設施整理。
鴻海 AI 伺服器布局：GPU、ASIC、CPO 三大重點
- GPU：維持大型模型訓練及通用 AI 運算的重要角色。
- ASIC：受惠於客製化與 AI 推論需求增加，鴻海第三季相關伺服器出貨成長較快。
- CPO：聚焦下一代高速傳輸及光通訊，仍須追蹤產品實際量產進度。
鴻海 GPU、ASIC、CPO 常見問題 FAQ
ASIC AI 伺服器是什麼？
指採用針對特定用途設計的 ASIC 晶片之 AI 伺服器，通常依客戶的運算需求進行客製化。
鴻海 ASIC 出貨成長較快，代表 GPU 不重要了嗎？
不是。法說會比較的是兩者各自的出貨量年增幅度，GPU 仍具有廣泛的 AI 運算用途。
CPO 已經全面取代傳統網路連接了嗎？
沒有。CPO 是面向未來高頻寬與能源效率需求的技術方向，仍需考量成本、良率、維修與實際部署情境。
總結：鴻海 AI 業務從伺服器組裝延伸到關鍵零組件
鴻海 2026 年第三季法說會顯示，隨 GPU 與 ASIC 兩類 AI 伺服器需求成長，集團正進一步布局電源、散熱、高速傳輸與 CPO 光通訊相關技術。
除了關注 AI 伺服器出貨量，未來也值得追蹤客製化專案、關鍵零組件及光通訊產品的實際營收貢獻。
延伸閱讀：鴻海 2026 年第三季財報：EPS 5.51 元與 AI 機櫃展望。
資料來源：鴻海 2026 年 11 月 12 日法說會問答及官方法說簡報。ASIC 與 GPU 出貨增幅依本次法說會直播紀錄整理，後續如有正式逐字稿更新，以公司公告為準。
編輯說明：本文由 AI 工具協助整理鴻海 2026 年 11 月 12 日法說會內容，並參照官方資料核對；相關數字及未來營運展望，以鴻海正式公告為準。
2026 鴻海 Q3 法說會懶人包｜6 篇重點報導
鴻海 11 月 12 日法說會公布第三季財報與最新營運展望，從 AI 伺服器出貨、ASIC 與 GPU 競爭，到前三季獲利、自由現金流、機器人產線及第四季 PC 業務，果仁家整理相關新聞，方便讀者依照主題深入閱讀。
鴻海法說會 4 大焦點
01｜AI 伺服器與 ASIC
鴻海 ASIC AI 伺服器出貨年增 1.5 倍！成長快過 GPU，布局 AI Agent、CPOASIC AI 伺服器出貨快速成長，鴻海同步搶攻客製化晶片與高速光通訊商機。
04｜第四季營運展望
鴻海第四季營收看旺，PC 業務卻恐季減！記憶體供應吃緊、AI 伺服器持續出貨
AI 與消費智能產品支撐第四季營收展望，電腦終端產品則面臨零組件供應壓力。
果仁家延伸閱讀
以上內容依鴻海 2026 年 11 月 12 日法人說明會及相關公告整理，營運展望以鴻海後續正式公告為準。
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